Redes sociales y sociología

Nota: esta entrada corresponde a la Tarea 2 de la asignatura Matemáticas de la vida cotidiana del Máster en Cultura Científica de la Universidad Pública de Navarra .  

A continuación se procede a analizar un artículo sobre el uso de datos obtenidos de las redes sociales virtuales para analizar aspectos sociológicos.

Para la elaboración de esta tarea ha elegido el artículo Using Friends as Sensors to Detect Global-Scale Contagious Outbreaks | PLOS ONE.

El texto trata sobre la nueva forma de investigar para mejorar la detección de epidemias, patrones de estado de ánimo y otros fenómenos importantes, para ello se realiza el seguimiento de datos mundiales online, si bien la protección de la privacidad y la gran cantidad de datos disponibles, hacen que el monitoreo sea rápidamente inviable y los métodos existentes no aprovechen al máximo la estructura de la red local para identificar los nodos clave.

Por ello, los investigadores desarrollan un método simple, que  puede servir de detección temprana y de advertencia de brotes contagiosos.

Para ello se elige de forma aleatoria una pequeña fracción de nodos en la red y después un amigo de cada nodo, para incluirlo en un grupo para el monitoreo local.

Con datos de seis meses, se muestra que ese grupo de amigos es central en la red y ayuda a detectar brotes virales del uso de hashtags novedosos, unos 7 días antes de lo que podría hacerse con un grupo elegido al azar del mismo tamaño.

Por lo tanto se sugiere que el monitoreo local es más eficiente y efectivo y puede aplicarse para monitorear procesos de contagio en redes a escala global.

Desarrollo:

Se aplica la hipótesis del sensor, que dice que recopilar información de una muestra de individuos centrales dentro de las redes sociales podría usarse para detectar brotes contagiosos antes de que ocurran en la población en general.

Se define una muestra de individuos con más centralidad de red (grupo sensor) para compararla con otra muestra de individuos elegidos al azar (grupo control).

El grupo sensor tiene más grado de centralidad que el  control debido a la paradoja de la amistad, "tus amigos tienen más amigos que tú".

El grupo sensor es  más activo,  tiene más probabilidad de obtener tiempos de infección más pequeños que los controle y es mejor transmisor, mientras que el grupo control parece introducir más información de otras fuentes, en lugar de transmitir a lo que están expuestos. Por lo tanto, estos hallazgos fueron en contra de la idea de selección a favor de la hipótesis del contagio.

También es más probable que los hashtags sean creados por los usuarios más activos, como los del grupo sensor, que al ser más central, está en mejor posición para hacerlos populares; o que el sensor acaba siendo más central porque crea contenido que acaba siendo tendencia. 

Es decir, el central selecciona tema novedosos en lugar de ser agente de contagio