El desarrollo de la gripe A

Nota: esta entrada corresponde a la Tarea 3 de la asignatura Matemáticas de la vida cotidiana del Máster en Cultura Científica de la Universidad Pública de Navarra .  

A continuación se procede a explicar el desarrollo de la gripe A (H1N1) declarada en 2009.




La pandemia de gripe A (H1N1) de 2009 fue causada por la variante /09 del Influenzavirus A (subtipo H1N1), conocida como gripe porcina.

Su origen fue una variante de la cepa H1N1con material genético de una cepa aviaria, dos cepas porcinas y una humana​ que sufrió una mutación y dio un salto de los cerdos a los seres humanos.

En salud pública el número reproductivo básico (R0), es muy importante, pues sirve para estimar la velocidad de propagación de una enfermedad entre la población. 

Por sí solo, el R0 es una medida insuficiente de la dinámica de las enfermedades infecciosas, ya que hay otros parámetros que pueden aportar información más útil, aún así, es útil calcularlo para entender la transmisión, ya que permite conocer un brote epidémico y preparar la respuesta de salud pública.

La gripe A comenzó en primavera del 2009 en América del Norte y se propagó rápidamente por el mundo, fue la primera pandemia de gripe tras más de 40 años.

En la primera ola, especialistas en modelización comenzaron a reunir datos de México para determinar características del nuevo virus .

Las acciones se centraron en la estimación rápida del R0  y los primeros resultados se publicaron a principios de mayo del 2009.

Sin duda, esta enfermedad fue un precedente, pues explica parte de ese interés reciente en dicho número.

Se trata de un modelo epidemiológico ideal compartimentado básico (susceptible - infectado - recuperado o SIR, donde SI, y R representan los tres compartimentos), descrito por Kermack y McKendrick .

Los individuos empiezan siendo susceptibles a un agente patógeno determinado y si se infectan, van pasando a los otros dos compartimentos. El modelo está definido por un sistema de tres ecuaciones diferenciales ordinarias, donde β es la tasa de transmisión, γ es la tasa de recuperación y N es el tamaño total de la población, de manera que N = S + I + R.

En la ecuación 1 se supone que no hay nacimientos ni muertes. 

Al comienzo del brote (t = 0), se supone que la población está formada totalmente por individuos susceptibles y un solo individuo infeccioso.

Si la tasa de transmisión es superior a la de recuperación, la enfermedad se propagará.

β/γ es el número de infecciones nuevas por unidad de tiempo multiplicado por el tiempo que dura la infección y describe el número de infecciones nuevas que provienen del individuo infectado inicialmente, (el número reproductivo básico es igual a β/γ).

La importancia de medir la dinámica de la enfermedad reside en que a partir del valor umbral de 1,0 puede indicar cuándo podría producirse un brote.

Si el número de reproducción efectiva es mayor que 1,0, es probable que se siga propagando.

La reproducción efectiva refleja que, conforme la proporción de individuos susceptibles se reduce, la trasmisión es más lenta.

El número reproductivo básico es uno de los parámetros decisivos para determinar si una epidemia se puede controlar.

Durante la pandemia se va a intentar reducir o detener la propagación del virus con estrategias de mitigación

  1. disminuir R0 mediante el cambio de la tasa de transmisión (cerrando colegios) o de la duración de la infección (antivíricos)

  2. disminuir el Re reduciendo el número de individuos susceptibles (vacunación)

Por las múltiples consecuencias que puede tener una pandemia, ya sean de salud pública, económicas, etc., es primordial que los diferentes agentes e instituciones se pongan de cuerdo y cooperen para la investigación de la enfermedad y dejen a un lado el aspecto político y de partido.


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