El test de Turing.

Nota: esta entrada corresponde a la Tarea 2 de la asignatura Introducción a la Inteligencia Artificial del Máster en Cultura Científica de la Universidad Pública de Navarra .  

En esta actividad se va a investigar en qué consiste y para qué se utiliza el Test de Turing.

 

Dentro del campo de la IA encontramos el test de Turing, un método que sirve para determinar si un ordenador es capaz o no de pensar como un ser humano.

Su autor, Alan Turing, fue un experto en informática teórica, criptoanálisis, biología teórica y matemáticas, que propuso que para considerar que un ordenador es inteligente, debería de ser capaz de imitar las respuestas que daría un ser humano en condiciones específicas.

El test original requería de tres terminales separadas entre sí: una operada por un ordenador y las otras dos por personas.

Durante la prueba, una persona hacía preguntas con un formato y contexto determinados y la otra persona y el ordenador las respondían.

Al acabar, el que había preguntado debía identificar quién era quién.

El test se podía repetir las veces necesarias y si el que preguntaba se equivocaba más de la mitad de veces en decidir quién era la máquina, se consideraba que el ordenador tenía IA, por lo tanto es una herramienta para determinar si un ordenador o un programa tienen IA.

Ejemplos de ello son el programa ELIZA en 1966, de Joseph Weizenbaum, que fue capaz de hacerse pasar por un psicoterapeuta, y PARRY, desarrollado en 1972 por el psiquiatra Kenneth Colby que simuló ser una persona con esquizofrenia paranoide.

Si bien este test no es infalible, (pues se ha usado en forma de interrogatorio muy limitado ya que muchas veces las preguntas que se hacían eran cerradas), se sigue usando en la actualidad, como ha ocurrido en el Premio Loebner o con GPT-3.

En la actualidad existen muchas alternativas al test, como por ejemplo: el test de turing inverso, el test de Turing total, el Minimum Intelligent Signal Test, The Marcus Test, The Lovelace Test 2.0 o Winograd Schema Challenge.