Análisis de difusión en Twitter (X).
Nota: esta entrada corresponde a la Tarea 5 de la asignatura Redes Sociales en la Comunicación Científica del Máster en Cultura Científica de la Universidad Pública de Navarra .
En esta tarea se procede a realizar un análisis de la difusión de contenidos realizado durante quince días sobre educación nutricional.
El periodo de publicación fue desde el 22 de Enero
hasta el 5 de Febrero y se publicaron una media de 5.93 posts diarios, siendo
un total de 89.
Los horarios de publicación que se programaron con la herramienta Metricool
fueron los mismos de Lunes a Domingo (9.00, 11.00, 13.00, 15.00), los otros 3
que restan para completar los 6 mínimos diarios se hicieron a lo largo de la
tarde y de la noche, ya que en ese momento podía explorar las RRSS y publicar
in situ, (por las mañanas no disponía de esa opción).
Se puede observar que en algunos casos no se publicaron 6 posts diarios y
para compensarlo, se publicaron más otros días, (de ahí la media de 5.93).
Se identificaron 4 tipologías de posts: una URL con información, texto propio
con imagen, reposteos o menciones de terceros y una noticia de algún medio de comunicación.
Se utilizaron emoticonos para enfatizar el mensaje y el hashtag #mcom23.
Las analíticas obtenidas de Metricool fueron las siguientes:
- se obtuvieron 0 menciones, 7 interacciones, 7 me gusta
Las analíticas realizadas con Twitter Analytics fueron las siguientes:
- se produjeron 424 impresiones, la que más obtuvo fue la del 31 de Enero sobre el SOP (108 en total)
- el engagement rate fue del 1.7%
- hubo 0 clics a los links y 0 respuestas
La parte que más complicada me pareció, fue programar tantos posts del tirón y por las tardes estar pendiente de revisar cuentas de profesionales del sector, así como las noticias relacionadas con la temática en los medios de comunicación.
Si bien, soy una persona muy
presente en Instagram, donde me gusta tener un feed cuidado, no sigo ninguna periodicidad,
pues la uso como medio de expresión y contacto, sin importarme ni querer
depender de algoritmos, frecuencias de publicación, etc.
Admiro a los profesionales
que gestionan sus perfiles directamente, de ahí la necesidad que surgió hace ya
tiempo del perfil del Community Manager.
A pesar de que Twitter (X) no la uso
nunca, decidí hacer la actividad con esta aplicación, porque suponía un reto
para mí y creí que era la mejor forma de aprender a usarla.
Cómo se puede observar la repercusión que tuve fue prácticamente nula, de hecho la cuenta la cree especialmente para la tarea 4 de la presente asignatura.
La sensación final es la adquisición de bastantes conocimientos de herramientas de analíticas, de programación de contenidos y sobre todo, tal y como he mencionado, de Twitter (X).
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